Деньги любят техно
Detalii Canal
Деньги любят техно
Пока весь мир ждет революции в развитии искусственного интеллекта, мы говорим с теми, кто его создает. Новые сезоны подкаста «Деньги любят техно» посвящены науке о данных, машинному обучению, дата-инженерии и всему, что с этим связано. Говорим с экспертами из науки, исследователями и практиками из к...
Episoade Recente
44 episoade
Лица Data Fusion. Вячеслав Дубынин: об ИИ с точки зрения нейробиологии и влиянии технологий на человечество
На первой открытой записи подкаста «Деньги любят техно» в МГТУ им. Баумана состоялся настоящий междисциплинарный дискурс об искусственном интеллекте:...
Лица Data Fusion. Александр Дугин: о метафизике искусственного интеллекта
В специальном выпуске подкаста с философом, профессором МГИМО Александром Гельевичем Дугиным обсуждаем метафизические аспекты развития ИИ. Исследуем с...
Лица Data Fusion. Вадим Кулик: о постановке больших целей и глобальном будущем ИИ
Гостем подкаста стал Вадим Валерьевич Кулик, заместитель президента-председателя правления банка ВТБ. Он рассказал о первых «моделях искусственного ин...
Лица DataFusion. Александр Гасников: о математике как всеобщем языке и «потолке» развития ИИ
Мышление — это увлекательнейший процесс, а для осознания того, как устроена жизнь, необходимо знать математику. Именно она является универсальным язык...
Лица Data Fusion. Роман Стятюгин: о прикладных задачах ИИ, роли команды и важности образования
В гостях подкаста — директор центра аналитических продуктов VK Predict Роман Стятюгин. В разговоре с ведущим специального сезона «Лица Data Fusion» Де...
Лица Data Fusion. Андрей Райгородский: о чистой науке, искусственном интеллекте и творцах будущего
Любая область знаний сегодня настолько огромна, что невозможно разбираться в ней досконально, как невозможно одному человеку охватить всё многообразие...
Лица Data Fusion. Константин Воронцов: о власти концепций, значимости ИИ и будущем человечества
Современный ученый — увлекающаяся, любопытная личность, человек, который обладает таким важным качеством, как самомотивация. Человек, который может со...
Лица Data Fusion. Максим Коновалихин: о науке в бизнесе, подходе к созданию команды и трендах в ИИ
Наука о данных — сфера, в которой ученые не только генерируют идеи, но и воплощают их на практике: у менеджеров, которые отвечают за Data Science в ко...
Лица Data Fusion: Александр Крайнов о развитии ИИ, командной работе и мотивации сотрудников
Технологические компании, которые хотят быть лучшими в мире, стремятся собрать у себя самых сильных сотрудников. О карьерной траектории современного D...
ML в ритейле: как посчитать ажиотаж и научить ИИ работать вместе с человеком
К предновогоднему ажиотажу продуктовые сети начинают готовиться с лета. Чтобы товаров на полке хватало, а праздничные акции радовали покупателей, необ...
Лица Data Fusion: Алексей Каширин о математике, роли руководителя и ИИ как новом социальном игроке
В новом эпизоде серии «Лица Data Fusion» с Алексеем Кашириным, директором Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка, говорим про выбор между научной ка...
Data Science с человеческим лицом: ML в проектах от телекома до медицины
Как пройти путь от выстраивания собственной Data Science-экспертизы в телеком-индустрии до поставки ИИ-решений далеко за ее пределы? Как растут и расш...
Лица Data Fusion: Иван Оселедец о пути в науку, современной аспирантуре и Data Science
За научным или практическим успехом всегда стоят конкретная личность и команда. На конференциях обсуждаются результаты работы, но мы мало знаем о людя...
Где можно и где нельзя без ML в промышленности
Работа Data Science-специалистов в промышленных компаниях строится по своим правилам и требует специфических навыков: нужно не только любить математик...
Как интересные задачи затягивают в Data Science
Использовать машинное обучение везде, где это возможно и целесообразно — и в пользовательских сервисах, и во внутренних процессах. Такую парадигму раз...
Мешают ли дата-сайентистам галлюцинации: подводим итоги года в ML, AI, DS
С командой дата-сайентистов из ВТБ подводим итоги 2023 года в темах развития нейросетей, машинного обучения, инструментов на базе ИИ. Конечно же говор...
MLOps, часть III: критерии выбора инструментов и возможности Open Source
Машинное обучение так или иначе уже применяется в компаниях самых разных масштабов и направлений деятельности. Однако для выстраивания зрелой ML-инфра...
MLOps, часть II: погружаемся в специфику работы с данными
Во второй части большой темы про MLOps, которую мы разбили на несколько эпизодов подкаста, ещё глубже погружаемся в тему машинного обучения и работы с...
Нейросети для скоринга: хайп или реальный инструмент
О нейронных сетях мы слышим сегодня буквально отовсюду. Это — одно из наиболее активно развивающихся направлений в машинном обучении. В новом выпуске...
MlOps и управление данными: начинаем с самих данных
В этом выпуске мы возвращаемся к теме MLOps — на этот раз с Алексеем Незнановым, к.т.н., старшим научным сотрудником международной лаборатории интелле...
Датасеты для ИИ: кому нужны, для чего применять и как монетизировать
Мы рады поделиться первым выпуском четвёртого сезона подкаста «Деньги любят техно» — и это уже второй сезон, посвящённый темам Data Science. Сразу же...
Ещё раз о социальной инженерии
С Кириллом Кулаковым, техническим консультантом «Лаборатории Касперского», и Лилией Шароватовой, начальником управления анализа и мониторинга операций...
Злонамеренные атаки и ошибки обучения
Чем больше мы доверяем ИИ, тем чаще слышим о его ошибках и уязвимостях. Пробуем разобраться, какие с этим связаны риски сейчас и какие появятся в буду...
Новое воплощение киберугроз: итоги года в ИБ
Чаще, сильнее, продолжительнее. Этими тремя словами можно описать кибератаки, обрушившиеся в 2022 году на инфраструктуру российских компаний.
Концепция Data Fusion: настоящее и будущее работы с данными
В России каждая четвертая компания использует технологии сбора и обработки больших данных, а в финансовой отрасли — почти каждая вторая компания. Обсу...
Дата-сайентисты — современные предсказатели?
Экспериментальный выпуск, который поможет эффективнее бороться с категоричностью и с крайностями в суждениях. Такого ещё никто не делал, а мы попробов...
MLOps: зачем вам всё это надо
Для чего сегодня применяется MLOps и в каких задачах без него не обойтись завтра? Помогает ли MLOps бизнесу развивать Data Science или, может быть, ме...
Где хранится цифровой рубль и как его потратить
Следующий год станет годом пробных проектов с цифровым рублём. Что это такое, как это будет работать, для чего его можно будет использовать? Цифровой...
Сколько дата-сайентистов может заменить AutoML
Как необходимо развиваться сегодня, чтобы AutoML не заменил вас завтра?
О практической и философской стороне AutoML, изменениях в роли сп...
А/В-тестирование и Data Science: как и для чего совместить
Александр Сахнов, руководитель отдела мультивариативного анализа X5 Group и Артём Летин, руководитель подразделения разработки моделей для корпоративн...
Ренессанс веба и альтернативный российский апп-стор
Россия, год 2022. Из крупнейших магазинов приложений исчезают важные и нужные аппы. Это — ощутимая проблема и для пользователей, и для компаний. Опера...
Подводим технологические итоги года
Директор по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрей Себрант, руководитель департамента цифрового бизнеса ВТБ Никита Чугунов и технологический обоз...
Зачем дата-сайентисту латынь и римское право
В новом выпуске обсуждаем, как деятельность дата-сайентистов влияет на общество и жизнь людей в целом. Почему необходимо менять подходы к образованию...
Чай без нала
В новом выпуске подкаста обсуждаем безналичную реальность — сервисы p2p-платежей и культуру p2p-благодарности.
Как поблагодарить официант...
Знать клиента в лицо
Зайти в офис без пропуска, получить кредит без визита в банк, пройти по аэропорту без задержек. В новом выпуске подкаста обсуждаем, где, для чего и ка...
Открытые API: новая философия
Говорим с экспертами из ВТБ и VK про Open API: есть ли от них польза рынку и какая? Кто выигрывает? Что с этого пользователям? Сколько приложений созд...
Цифровая доступность
Разбираем понятия «универсальный дизайн», «юзабилити» и «аксессибилити». Что между ними общего, чем они отличаются. Говорим о доступности цифровых сер...
Рисковые ребята
В новом выпуске обсуждаем, обязательно ли переезжать в Москву, чтобы двигаться по карьерной лестнице в финансовой сфере, заниматься интересными проект...
Удаленка: трансформироваться и не выгореть
Выстроить работу большой команды в новом формате непросто, а если приходиться делать это в ускоренном темпе — сложнее в разы. Как сохранить продуктивн...
Удобство на кончиках пальцев
В новом выпуске подкаста «Деньги любят техно» обсуждаем, как трудно было выстоять фуд-ритейлу в первый локдаун и как банки обеспечивают «бесшовный» оп...